Introdução

À medida que as tecnologias avançam rapidamente, muitas empresas e organizações, incluindo a Prefeitura do Rio de Janeiro, têm investido na capacitação de seus servidores. 

‍

Isso se tornou ainda mais importante com a chegada do Datalake. Com a nova estrutura, houve a necessidade de disseminar conhecimento para os servidores poderem compreender como acessar e utilizar estes dados para a melhoria e a construção de políticas públicas.

‍

Para isso, o Escritório de Dados (ED) identificou as principais competências que seriam necessárias. Elas incluem a análise e visualização de dados, o desenvolvimento em Python e a ingestão e manutenção de dados no Datalake. Para preencher as lacunas nessas áreas, o Escritório de Dados desenvolveu um workshop e dois programas de longo prazo, cada um com estrutura, objetivos e perfis de alunos distintos.

‍

O Workshop é um curso de três horas com o foco em ensinar aos participantes onde encontrar os dados do Datalake, como analisar a estrutura das tabelas, como acessar os dados e como criar análises e visualizações rápidas utilizando o Metabase. O participante ideal para esse curso já possui conhecimentos básicos em SQL, uma vez que isso é necessário para um uso mais avançado da plataforma. Mas, como queremos que mais pessoas acessem e analisem os dados, neste workshop é demonstrado como criar análises simples no Metabase sem o uso do SQL. 

‍

A intenção é que, à medida que os participantes se familiarizem com a interface gráfica do Metabase, eles percebam a necessidade de aprimorar seus conhecimentos para criar análises mais sofisticadas. Isso deve levá-los a buscar outra trilha criada por nós, a Formação em Análise e Visualização de Dados. Essa estratégia não só cria demanda para essa trilha, mas também pode aumentar o nível de engajamento ao longo de todo o curso.

‍

Primeiro programa de longa duração, a Formação em Análise e Visualização de Dados tem duração total de seis meses. Essa trilha abrange conceitos de SQL, visualização de dados no Metabase e programação em Python. A parte teórica é realizada de forma assíncrona por meio de uma seleção de cursos gratuitos e online. 

‍

Já a parte prática inclui exercícios criados por monitores, corrigidos durante aulas síncronas, e um projeto final no qual os participantes são incentivados a resolver um problema atual em suas áreas usando os conceitos ensinados. Detalhes adicionais sobre essa formação, inclusive os cursos utilizados, o processo de seleção de participantes, o cronograma de estudos e o formato, serão abordados no segundo artigo desta série.

‍

Nosso segundo curso de longa duração é a Formação em Infraestrutura de Dados, e ensina aos participantes o processo de inserção de dados no Datalake municipal, seguindo os princípios de governança definidos pelos engenheiros de dados da equipe do ED. 

‍

Este é um curso específico sobre a estrutura da infraestrutura do Datalake, exigindo um maior investimento de tempo por parte dos monitores, responsáveis por fornecer treinamento, preparar materiais de apoio e acompanhar de perto o progresso dos participantes. A seleção de participantes para esta trilha requer atenção especial devido à sua maior complexidade. Mais detalhes sobre essa formação também serão abordados nos próximos textos desta série.

‍

Com essas três formações, criamos uma progressão gradual no aprendizado que começa com o Workshop, seguida pela Formação em Análise de Dados e concluída com a Formação em Infraestrutura de Dados. Isso nos proporciona uma sequência clara de cursos com diferentes níveis de especialização, que podem ser iniciados e concluídos em qualquer etapa, dependendo apenas do interesse e do conhecimento prévio do participante.

‍

Essa progressão de complexidade também funciona como um filtro natural para as trilhas mais avançadas, e os alunos mais interessados são convidados a continuar para a próxima etapa.

‍

Como este programa de formação é algo novo na prefeitura, ao final de cada curso, discutimos os principais desafios enfrentados e consideramos implementar mudanças para as próximas turmas. Também falaremos mais sobre isso em breve.

‍

Se você se interessou por este manual, fique ligado nos próximos textos, onde falaremos mais especificamente sobre nossos programas, materiais utilizados, e a organização das aulas.